[时尚快讯]服装界首次“人机”大战落下帷幕 ——探秘深兰科技DeepVogue服装辅助

人工智能的发展会取代创意时装艺术家吗？

逐渐的审美入侵

在alphago和李世石的pk之后，人工智能逐渐被大众所理解。如今，“ai+”已经渗透到餐饮、旅游、旅游、电影、教育、医疗、金融等领域。但是，人工智能入侵艺术领域并不是那么容易被人们接受的。人们总是认为艺术创作是人类独有的能力，是机器无法替代的。

近年来，随着机器深度学习能力的提高，机器的深度学习能力从最初的对文本素材的深度学习，到尝试创作小说，再到可以创作Google推出的钢琴曲的megenta，越来越强。到目前为止，深蓝科技的deepvogue人工智能服装辅助设计系统可以从数以千计的走秀图片中学习和训练其独特的审美能力。让人们重新思考这种入侵，因为机器具有非线性的审美能力，它们不但没有取代人类，反而把艺术推向了更高的层次，拓宽了人们的审美视野。

深蓝科技deepvogue设计的服装之一

Ai+时尚未来可期

作为专家评委，中国著名艺术家、服装设计大师王新元赛后表示，这是中国时尚界值得纪念的一天。大赛首次使用ai技术，使得“人机”首次在服装创作领域展开竞争。这是前所未有的创意，deepvogue设计的衣服非常完整，非常惊艳。

据沈兰博士的团队介绍，deepvogue基于精确的人工智能深度学习技术算法，采用了创成式对抗网络(gan)、变分自编码(Variant Self-Encoder，vae)和同伴学习(Companion Learning)等世界先进技术。设计师只需要将自己的时装走秀图片、产品照片等资料收集到系统中。通过对系统的深度学习，可以设置自己想要的设计主题或关键词，一秒钟内生成数千张不重的设计图，可以有效缩短设计师的设计时间。

deepvogue ui界面

比赛结束后，设计师还表示，deepvogue其实减少了人类5-10年的经验积累和学习时间。在过去，一个高级设计师可能需要多年的打磨才能设计出值得推敲的衣服。而deepvogue只用2小时到2天的学习时间就能带来符合品牌调性的品牌和设计师设计，还能延伸和处理大量相关关系，真的很刺激。

正如中国美术家协会副主席、中国金顶奖服装设计大师张肇达所说，deepvogue设计的服装让他思考了很久，抛开服装设计的艺术性和时代性，他几乎找不到任何问题。这对设计师来说将是一个全新的帮助，他们可以节省能量来处理更具挑战性的任务。

据组织者称，未来的时尚将由技术创新和文化创意驱动。从结果来看，中国的ai企业已经具备了通过大数据系统处理复杂信息的能力，不仅可以帮助服装行业的设计师解决重复性的工作，服务缺乏设计能力的品牌，还可以在更多的“服务民生”领域脱颖而出，落地更多的ai智能技术或产品，为上海建设科技、时尚、创新之都提供强有力的支持。