[时尚快讯]探索“数据价值”引发的产业革命，明略数据6大领域解决方案发布

随着2016年十三五规划的提出，国家大数据战略成为热门话题，这表明大数据产业迎来了发展的黄金阶段，标志着整个大数据市场具有无限的发展潜力。大数据国家战略也给中国大数据企业带来了巨大的机遇和挑战。大数据企业迫切需要肩负起使用实用有效的大数据解决方案帮助各行业实现产业升级的责任。

2016年4月15日，罗明数据在北京时代美术馆举办大数据解决方案峰会。这次会议的主题是数据价值觉醒。作为国内领先的企业级大数据公司，罗明数据引领行业创新，率先在公安、税务、制造、金融、营销、数据互联六大领域提出大数据落地解决方案。中关村大数据产业联盟常务副秘书长应邀主持峰会，与Geekbang创始人兼首席执行官霍、数据产业的客户、合作伙伴、媒体朋友共同见证了影响大数据产业未来发展的这一里程碑。

中关村大数据产业联盟常务副秘书长张涛

使用大数据技术将数据恢复到真实世界

峰会上，罗明数据董事长吴明辉(以下简称吴明辉)发表了关于大数据降维升级思考的主旨演讲。在演讲过程中，吴明辉结合罗明数据覆盖的公安、税务、制造、金融、营销、数据互联六大领域的解决方案矩阵，向嘉宾讲解了罗明数据如何实现大数据思考和降维的过程。

罗明数据董事长吴明辉

互联网时代，数据信息量巨大，维度众多。如何在这种背景下找到数据中的规律和方向，是一个需要大数据企业帮助各行业解决的问题。降维降维的过程要求我们站在行业的高度，深入企业了解需求，结合行业发展洞察和技术发展趋势，对各个行业的大数据进行挖掘、处理和分析，将全尺度、多维度、动态的数据从复杂的大数据领域降维到每一个客户可以直观、简单使用的解决方案。吴明辉强调，罗明数据设计制造的各种产品和解决方案，它必须处于行业领先地位。在面对单一客户服务时，基于各行业的学习和积累，可以挖掘出各行业的业务规律，用最适合当前客户、最高效、最匹配的方法帮助客户解决问题。

具体到罗明数据的六大行业解决方案，就是降维攻击的有利证据。罗明数据使用大数据技术，如mdp、scopa、datainsight等。在数据安全的前提下，分析行业数据中的相关性和固定规则。在挖掘和分析各个行业的各种复杂数据时，我们发现数据本身会真实地还原我们的世界。吴明辉结合罗明数据六大领域的解决方案矩阵，向嘉宾讲述六大行业如何利用大数据技术帮助各行业有效还原现实世界本体。

高清大图下载，请点击:罗明数据6大领域解决方案矩阵详情

在金融保险领域，通过整合和开放数据源，基于海量相关数据对历史上的不良客户和欺诈行为进行深度机器学习，准确识别和预警欺诈行为，使保险公司不仅仅依赖客户手写的保单。开展客户画像，但要利用大数据技术，通过数据相关性分析，准确还原每个客户背后的真实画像；比如在制造领域，制造领域涉及到的车辆、船只、道路、桥梁都给人们的出行带来了便利。在车、船、路、桥的日常维护中，单纯依靠维护人员的肉眼识别，显然是不真实、不确凿的。需要利用大数据技术在设备出现故障之前及时预测故障，将其隐患扼杀在摇篮中，这是人们出行安全的有利保障。通过金融、制造业领域的例子可以看出，通过大数据技术，利用数据可以有效还原现实世界，只有用数据说话，才能更准确地解决问题。

先知先觉，回馈行业

在大数据落地的实践中，罗明数据对金融、制造、公安三大领域进行了具体而深入的阐述。通过与这些主要领域的企业和部门的合作，罗明数据为他们提供大数据集成、分析和决策等解决方案，起到先知先觉的作用，让数据说话和发挥其价值，提前预测可能的风险，反馈和支持行业。

罗明数据在与金融企业合作时，会对其数据进行相关性分析，挖掘数据细节，发现隐藏的风险。金融的本质是交易风险，如何预测风险成为金融企业开展风险控制工作的重中之重。针对这一核心需求，罗明数据公司使用mdp和scopa等大数据技术来整合结构化数据和未使用的非结构化数据，挖掘特征并构建数据关联网络。通过挖掘数据之间的关系，识别新客户风险，预警股票风险，帮助金融客户补充和完善原有的风险控制方法，有效管理信用风险。此外，罗明数据还可以对历史不良客户和欺诈进行深度机器学习，准确识别和警告欺诈，帮助保险公司更高效地进行欺诈。

罗明数据金融事业部解决方案专家杨伟

在制造业领域，保障出行安全、降低公共安全风险成为大数据时代的新课题。对此，罗明数据通过分布式数据挖掘系统datainsight推出了基于大数据的设备故障诊断和预测解决方案，可以将大数据思维渗透到制造生产和维护过程中，对数据进行整合和分析，及时预测车辆、船舶和桥梁使用中会出现的设备故障等风险因素。凭借其复杂的建模能力和权限，自主开发大数据产品，为企业提供产品预测维护等服务，提升企业综合实力。目前，中铁三局集团正利用该系统对轨道交通中的高铁和地铁进行故障预测，为交通安全提供了极大的保障。

罗明数据技术副总裁黄代恒

在警务中，虽然有公安最基础的数据库，但其特点是数据分散、多源、孤立，导致现有平台和应用无法高效发挥情报在指导警务中的作用。罗明数据以关联分析产品scopa为核心解决方案，挖掘公安领域多元化数据，构建全维数据关联；在强大的图形数据库技术和战术模型支持下，可以完成海量数据情报的动态分析、推演和预警，同时可以为警察和多部门协作提供一个综合判断、情报和实战协作的高效操作平台。

任，数据技术合作伙伴，scopa产品经理

大数据领域的科学家，反馈价值的实践者

大数据领域的科学家是思考大数据升级降维的最佳实践者。他们深入企业了解业务，进入行业学习动态，结合行业洞察和自身知识储备，帮助企业制定有效、可执行的大数据解决方案。他们追求卓越，有独立开发和创造问题的实力。通过反复实践，在不断发现和解决问题的过程中，以有效的解决方案和强大的执行能力回馈企业和行业的价值。

随着中国从大数据国家向大数据国家转型，作为大数据国家时期出生的各行各业，如何有效利用每天产生的繁琐复杂的数据创造价值，是一个亟待解决的问题，因此这就要求大数据企业满足各行各业的需求，使大数据技术的运营更加简单智能。在这个问题上，罗明数据在本次峰会上首次提出了大数据常驻科学家文化。大数据各个领域的科学家都需要深入企业，在企业内部做常驻工作，深入企业快速学习，在与客户沟通实践的过程中，快速了解客户的需求，及时发现问题，教会企业如何快速让大数据技术为自己服务。大数据常驻科学家文化的呈现，也印证了罗明数据希望通过自身努力，帮助各行各业打造自己真正需要的大数据解决方案，为大数据行业交出一份满意的答卷。

关于大数据常驻科学家这一话题，数据荣幸地邀请到Geekbang创始人兼首席执行官霍、数据联合创始人兼首席技术官冯世聪博士、数据大数据研究院执行院长佘玮进行深入探讨，并从资深技术人员和资深媒体洞察的角度向嘉宾们讲解大数据领域科学家和常驻科学家的价值。

(左起，魏明，数据技术合伙人，研究所执行主任；钟鸣洛数据联合创始人兼首席技术官冯世聪；右边是极客邦科技创始人兼首席执行官霍

根据沈万洪源的计算，10年后，大数据技术可以撼动万亿美元的gdp。在国家政策的大力支持下，大数据企业必须肩负起利用大数据技术帮助各行各业实现产业升级的责任。如何利用大数据技术煽动万亿gdp，是大数据企业应该向市场解释的答案。罗明数据六大领域解决方案的发布也表明，罗明数据正在努力实现其真正实现大数据并反馈价值的决心。